“我刚从日耳曼波特兰农庄回来。我亲自考察了他们的智慧农业。”

“那又怎样，波特兰农庄的智慧农业确实是世界闻名，但是智慧农业的理论和技术其实我们都已经知道了。”

“我们和波特兰农庄之间其实并没有技术代差，他们领先我们的是他们的人工智能。”

“准确的说就连人工智能技术也不比我们领先多少。”

其实对于智慧农业的技术来说理论基础就是物联网和人工智能，这个在国际上也不是什么大秘密。

因此在王富贵说他参观了波特兰农场，李安华并没有太过惊讶。

“这样吗？那我为什么感觉他们的智慧农业程度要比咱们自己研究的要精细很多。”

“这个主要有两方面的原因。”

听到王富贵的提问，李安华略微思考了一下就为王富贵做出了解答。

第一就是硬件问题，虽然华夏这些年的工业发展非常快，但是工业基础和日耳曼这种老牌的工业国想比还是差了一些。

因此在生产农用设备方面和日耳曼还是有些差距的，这些设备虽然也可以完成耕种任务，但是在精细程度上和日耳曼的设备还是差了一些。

第二个原因就是人工智能的差距了。

目前世界上将人工智能主要分为3级：

1级人工智能：也叫运算智能，实现的基础在于大量的数据堆砌。

先通过人工思考出所有可能发生的结果，或者在运行中积累数据，形成一个强大的数据库。

当指令下达后，可以通过计算，快速从数据库中给出最优答案。

这种智能无法超越其领域或限制，因为它只针对一项特定任务进行训练。如下棋，电子商务网站上的购买建议、自动驾驶汽车、语音识别和图像识别等。

目前智慧农业所使用的人工智能也就处于1级程度。

而之所以王富贵感觉波特兰农庄的智慧农业更先进，主要原因就是因为他们的人工智能数据库比西部农业大学的数据库更加庞大。

这一点除非直接复制对方的数据库之外，只能靠时间来积累，或者就是花费大量的人力物力，建设多套智慧农业体系，用量来取胜。

否则基本没有超越对方的可能。听了李安华的解释，王富贵算是明白了过来。

“难乖他们不介意我们参观呢！原来最核心的数据他们根本就不担心会被我学走。”

“是啊。”

“难道真的就没有办法超越他们吗？”