第68章 从福州闽侯县走出来的工程院院士、着名肿瘤病专家林东昕

院士之路 钩藤草 3003 字 3个月前

1986年—1988年间,林东昕担任福建医科大学讲师。

1994年—1995年间,林东昕担任中国预防医学科学院营养及食品卫生研究所副研究员。

1995年,林东昕进入中国医学科学院肿瘤医院肿瘤研究所工作,担任肿瘤病因及癌变研究室主任,癌发生及预防分子机理北京市重点实验室主任。

1998年,林东昕获得国家杰出青年科学基金资助。

2011年,林东昕被聘为闽江学者讲座教授(聘期为三年)。

2013年,林东昕当选为中国工程院院士。

2019年,林东昕被聘为中国医学科学院学部委员。

从业之路解码

从林东昕院士的从业之路来看,他的每一步都为其后来成为院士奠定了坚实的基础,并产生了深远的影响。

他在福建医科大学担任助教和讲师的经历,为他提供了早期的教学和科研经验。

这段时间,他不仅积累了专业知识,还培养了与学生和同事沟通协作的能力,为他后续的研究工作打下了良好的基础。

在中国预防医学科学院营养及食品卫生研究所担任副研究员期间,林东昕院士开始专注于肿瘤病因及癌变的研究,这是他科研生涯的重要转折点。

在这里,他深入研究了肿瘤的病因学和预防机制,取得了丰富的科研成果,为他后来在这一领域取得突出成就奠定了坚实的基础。

进入中国医学科学院肿瘤医院肿瘤研究所后,林东昕院士担任了肿瘤病因及癌变研究室主任和癌发生及预防分子机理北京市重点实验室主任。

这一职位为他提供了更广阔的科研平台和资源,使他能够更深入地开展肿瘤基础研究和应用研究。

他在这个平台上取得了一系列重要的科研成果,进一步巩固了他在肿瘤研究领域的地位。

1998年,林东昕获得国家杰出青年科学基金资助,这不仅是对他科研能力的认可,也为他提供了更多的科研资金和资源,使他的研究工作得以更深入地开展。

2011年,他被聘为闽江学者讲座教授,这一荣誉不仅提升了他的学术声誉,也为他提供了更多的学术交流机会,使他能够与更多的国内外学者进行合作和交流。

2013年,林东昕当选为中国工程院院士,这是他科研生涯的巅峰时刻。这一荣誉不仅是对他过去工作的肯定,也是对他未来工作的期待和激励。

成为院士后,他有了更多的机会和资源来推动肿瘤研究的发展,为人类的健康事业作出更大的贡献。

2019年,他被聘为中国医学科学院学部委员,进一步巩固了他在医学领域的学术地位。

由此可见,林东昕院士的从业之路,为他提供了丰富的科研经验和资源,培养了他的科研能力和领导能力,使他在肿瘤研究领域取得了突出的成就。

这些经历都为他后来成为院士提供了重要的支持和保障。

院士科研之路

林东昕院士是我国着名的肿瘤遗传学及分子流行病学家,长期从事恶性肿瘤发生发展的分子机制及其遗传易感性的临床研究工作。

林东昕院士在肿瘤遗传学及分子流行病学领域取得了显着成就,特别是在揭示中国食管癌、胰腺癌、肺癌等重要肿瘤的遗传易感基因、易感基因与环境的交互作用,以及遗传变异对肿瘤放化疗疗效和预后的影响方面,做出了突出贡献。

林东昕院士率领的研究团队,通过大规模的人群基因组关联研究(GWAS)和高通量测序技术,发现了多个与食管癌、胰腺癌、肺癌等肿瘤发生密切相关的基因变异。

这些基因变异增加了个体患肿瘤的风险,并为肿瘤的预防、早期诊断和个体化治疗,提供了重要的遗传学依据。

林东昕院士团队的研究,还深入探讨了易感基因与环境的交互作用。

他们发现基因变异并不是导致肿瘤发生的唯一因素,环境因素同样起着重要作用,并且基因与环境的相互作用,可以影响肿瘤的发生、发展和转移。

例如,某些基因变异可能使个体对特定环境因素(如吸烟、饮食等)更为敏感,从而增加患肿瘤的风险。

因此,了解基因与环境的交互作用对于制定更为有效的肿瘤预防策略具有重要意义。

林东昕院士团队的研究,还关注了遗传变异对肿瘤放化疗疗效和预后的影响。

他们发现不同个体之间由于基因变异的差异,对放化疗的敏感性和耐受性也存在差异。

因此,通过检测患者的基因变异情况,可以预测其对放化疗的敏感性和耐受性,从而为患者制定更为精准的个体化治疗方案。

此外,他们还发现某些基因变异可能与肿瘤的预后密切相关,这些发现为肿瘤患者的预后评估提供了重要的遗传学依据。

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由此可见,林东昕院士的研究,不仅为肿瘤的预防、早期诊断和个体化治疗提供了重要的遗传学依据,也为推动肿瘤研究的发展做出了重要贡献。

另外,林东昕院士在肿瘤遗传学领域的研究深入而广泛,他较系统地研究了致癌物代谢、DNA修复、细胞周期和凋亡控制、肿瘤免疫等系统的基因遗传变异与肺癌、食管癌、胃癌、乳腺癌、结-直肠癌等常见肿瘤发生和发展的关系。

在致癌物代谢方面,林东昕院士的研究揭示了某些基因变异如何影响个体对致癌物质的代谢和解毒能力。

这些基因变异可能导致个体对某些致癌物质更为敏感,从而增加患肿瘤的风险。

通过识别这些基因变异,可以预测个体对特定致癌物质的暴露风险,并采取相应的预防措施。